申请资源

点击页面上方的“申请资源”，进入资源库。

根据需要选择自己所需的计算资源。此处以JupyterLab为例，点击“创建实例”。

在实例设置中填写资源需求信息。

• 名称: 为该实例名称，用于分辨同一用户创建的不同实例。

• 通知邮箱: 用于发送平台通知，例如使用最长到时间即将到期时，将发送邮件通知用户。

• 计费账户: 用于扣费的账户。可以选择从个人账户扣费，也可以选择从自己所属的项目账户扣费，具体请参考计费方法。

• 节点资源设置: 用于设置实例的节点资源。根据实例的不同，可选的资源也不同。

备注

BindCPU是指让一个任务跑在指定的CPU上，防止缓存切换，提升性能。BindCPU为”False”的时候，进程的CPU使用是按照份额的方式调度的，在没有竞争的情况下，可以用所有的CPU资源。如果为”True”，就只能用分配的那几个CPU。对于跑WEB服务，或者Jupyter那样不是一直跑满的，选择”False”会更好一点。

CPU是指实例要使用的CPU核数。

GPU是指实例要使用的GPU卡数。如果卡数为0.x的小数点，意为共享GPU。例如0.2卡，则系统会分配给实例1/5的GPU卡。

Memory是指实例需要的内存数。

在“我的资源”中选择申请的实例，启动该实例。

注意

如果平台当前可用资源已经全部分配完毕，该实例申请后需要排队等待分配，此时无法启动实例。